Sparse Representation Based SAR Vehicle Recognition along with Aspect Angle
المؤلفون المشاركون
Xing, Xiangwei
Zou, Huanxin
Ji, Kefeng
Sun, Jixiang
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-04-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
As a method of representing the test sample with few training samples from an overcomplete dictionary, sparse representation classification (SRC) has attracted much attention in synthetic aperture radar (SAR) automatic target recognition (ATR) recently.
In this paper, we develop a novel SAR vehicle recognition method based on sparse representation classification along with aspect information (SRCA), in which the correlation between the vehicle’s aspect angle and the sparse representation vector is exploited.
The detailed procedure presented in this paper can be summarized as follows.
Initially, the sparse representation vector of a test sample is solved by sparse representation algorithm with a principle component analysis (PCA) feature-based dictionary.
Then, the coefficient vector is projected onto a sparser one within a certain range of the vehicle’s aspect angle.
Finally, the vehicle is classified into a certain category that minimizes the reconstruction error with the novel sparse representation vector.
Extensive experiments are conducted on the moving and stationary target acquisition and recognition (MSTAR) dataset and the results demonstrate that the proposed method performs robustly under the variations of depression angle and target configurations, as well as incomplete observation.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xing, Xiangwei& Ji, Kefeng& Zou, Huanxin& Sun, Jixiang. 2014. Sparse Representation Based SAR Vehicle Recognition along with Aspect Angle. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051255
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xing, Xiangwei…[et al.]. Sparse Representation Based SAR Vehicle Recognition along with Aspect Angle. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051255
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xing, Xiangwei& Ji, Kefeng& Zou, Huanxin& Sun, Jixiang. Sparse Representation Based SAR Vehicle Recognition along with Aspect Angle. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051255
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1051255
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر