![](/images/graphics-bg.png)
Simulated Annealing Based Hybrid Forecast for Improving Daily Municipal Solid Waste Generation Prediction
المؤلفون المشاركون
Song, Jingwei
He, Jiaying
Zhu, Menghua
Tan, Debao
Zhang, Yu
Ye, Song
Shen, Dingtao
Zou, Pengfei
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-06-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
A simulated annealing (SA) based variable weighted forecast model is proposed to combine and weigh local chaotic model, artificial neural network (ANN), and partial least square support vector machine (PLS-SVM) to build a more accurate forecast model.
The hybrid model was built and multistep ahead prediction ability was tested based on daily MSW generation data from Seattle, Washington, the United States.
The hybrid forecast model was proved to produce more accurate and reliable results and to degrade less in longer predictions than three individual models.
The average one-week step ahead prediction has been raised from 11.21% (chaotic model), 12.93% (ANN), and 12.94% (PLS-SVM) to 9.38%.
Five-week average has been raised from 13.02% (chaotic model), 15.69% (ANN), and 15.92% (PLS-SVM) to 11.27%.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Song, Jingwei& He, Jiaying& Zhu, Menghua& Tan, Debao& Zhang, Yu& Ye, Song…[et al.]. 2014. Simulated Annealing Based Hybrid Forecast for Improving Daily Municipal Solid Waste Generation Prediction. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051258
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Song, Jingwei…[et al.]. Simulated Annealing Based Hybrid Forecast for Improving Daily Municipal Solid Waste Generation Prediction. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051258
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Song, Jingwei& He, Jiaying& Zhu, Menghua& Tan, Debao& Zhang, Yu& Ye, Song…[et al.]. Simulated Annealing Based Hybrid Forecast for Improving Daily Municipal Solid Waste Generation Prediction. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051258
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1051258
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)