A Partition-Based Active Contour Model Incorporating Local Information for Image Segmentation
المؤلفون المشاركون
Wu, Jiaji
Paul, Anand
Gong, Maoguo
Shi, Jiao
Jiao, Licheng
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-19، 19ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-07-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
19
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Active contour models are always designed on the assumption that images are approximated by regions with piecewise-constant intensities.
This assumption, however, cannot be satisfied when describing intensity inhomogeneous images which frequently occur in real world images and induced considerable difficulties in image segmentation.
A milder assumption that the image is statistically homogeneous within different local regions may better suit real world images.
By taking local image information into consideration, an enhanced active contour model is proposed to overcome difficulties caused by intensity inhomogeneity.
In addition, according to curve evolution theory, only the region near contour boundaries is supposed to be evolved in each iteration.
We try to detect the regions near contour boundaries adaptively for satisfying the requirement of curve evolution theory.
In the proposed method, pixels within a selected region near contour boundaries have the opportunity to be updated in each iteration, which enables the contour to be evolved gradually.
Experimental results on synthetic and real world images demonstrate the advantages of the proposed model when dealing with intensity inhomogeneity images.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Shi, Jiao& Wu, Jiaji& Paul, Anand& Jiao, Licheng& Gong, Maoguo. 2014. A Partition-Based Active Contour Model Incorporating Local Information for Image Segmentation. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051291
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Shi, Jiao…[et al.]. A Partition-Based Active Contour Model Incorporating Local Information for Image Segmentation. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051291
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Shi, Jiao& Wu, Jiaji& Paul, Anand& Jiao, Licheng& Gong, Maoguo. A Partition-Based Active Contour Model Incorporating Local Information for Image Segmentation. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051291
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1051291
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر