An Adaptive Learning Rate for RBFNN Using Time-Domain Feedback Analysis
المؤلفون المشاركون
Ali, Syed Saad Azhar
Moinuddin, Muhammad
Raza, Kamran
Adil, Syed Hasan
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-03-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Radial basis function neural networks are used in a variety of applications such as pattern recognition, nonlinear identification, control and time series prediction.
In this paper, the learning algorithm of radial basis function neural networks is analyzed in a feedback structure.
The robustness of the learning algorithm is discussed in the presence of uncertainties that might be due to noisy perturbations at the input or to modeling mismatch.
An intelligent adaptation rule is developed for the learning rate of RBFNN which gives faster convergence via an estimate of error energy while giving guarantee to the l 2 stability governed by the upper bounding via small gain theorem.
Simulation results are presented to support our theoretical development.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ali, Syed Saad Azhar& Moinuddin, Muhammad& Raza, Kamran& Adil, Syed Hasan. 2014. An Adaptive Learning Rate for RBFNN Using Time-Domain Feedback Analysis. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051334
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ali, Syed Saad Azhar…[et al.]. An Adaptive Learning Rate for RBFNN Using Time-Domain Feedback Analysis. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051334
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ali, Syed Saad Azhar& Moinuddin, Muhammad& Raza, Kamran& Adil, Syed Hasan. An Adaptive Learning Rate for RBFNN Using Time-Domain Feedback Analysis. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051334
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1051334
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر