Density-Based Penalty Parameter Optimization on C-SVM
المؤلفون المشاركون
Lian, Jie
Bartolacci, Michael R.
Zeng, Qing-An
Liu, Yun
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-07-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The support vector machine (SVM) is one of the most widely used approaches for data classification and regression.
SVM achieves the largest distance between the positive and negative support vectors, which neglects the remote instances away from the SVM interface.
In order to avoid a position change of the SVM interface as the result of an error system outlier, C-SVM was implemented to decrease the influences of the system’s outliers.
Traditional C-SVM holds a uniform parameter C for both positive and negative instances; however, according to the different number proportions and the data distribution, positive and negative instances should be set with different weights for the penalty parameter of the error terms.
Therefore, in this paper, we propose density-based penalty parameter optimization of C-SVM.
The experiential results indicated that our proposed algorithm has outstanding performance with respect to both precision and recall.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Yun& Lian, Jie& Bartolacci, Michael R.& Zeng, Qing-An. 2014. Density-Based Penalty Parameter Optimization on C-SVM. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051339
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Yun…[et al.]. Density-Based Penalty Parameter Optimization on C-SVM. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051339
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Yun& Lian, Jie& Bartolacci, Michael R.& Zeng, Qing-An. Density-Based Penalty Parameter Optimization on C-SVM. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051339
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1051339
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر