An Analysis Dictionary Learning Algorithm under a Noisy Data Model with Orthogonality Constraint
المؤلفون المشاركون
Wang, Wenwu
Zhang, Ye
Yu, Tenglong
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-07-13
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Two common problems are often encountered in analysis dictionary learning (ADL) algorithms.
The first one is that the original clean signals for learning the dictionary are assumed to be known, which otherwise need to be estimated from noisy measurements.
This, however, renders a computationally slow optimization process and potentially unreliable estimation (if the noise level is high), as represented by the Analysis K-SVD (AK-SVD) algorithm.
The other problem is the trivial solution to the dictionary, for example, the null dictionary matrix that may be given by a dictionary learning algorithm, as discussed in the learning overcomplete sparsifying transform (LOST) algorithm.
Here we propose a novel optimization model and an iterative algorithm to learn the analysis dictionary, where we directly employ the observed data to compute the approximate analysis sparse representation of the original signals (leading to a fast optimization procedure) and enforce an orthogonality constraint on the optimization criterion to avoid the trivial solutions.
Experiments demonstrate the competitive performance of the proposed algorithm as compared with three baselines, namely, the AK-SVD, LOST, and NAAOLA algorithms.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Ye& Yu, Tenglong& Wang, Wenwu. 2014. An Analysis Dictionary Learning Algorithm under a Noisy Data Model with Orthogonality Constraint. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051348
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Ye…[et al.]. An Analysis Dictionary Learning Algorithm under a Noisy Data Model with Orthogonality Constraint. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051348
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Ye& Yu, Tenglong& Wang, Wenwu. An Analysis Dictionary Learning Algorithm under a Noisy Data Model with Orthogonality Constraint. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051348
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1051348
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر