Parameters Identification for Photovoltaic Module Based on an Improved Artificial Fish Swarm Algorithm
المؤلفون المشاركون
Han, Wei
Wang, Hong-hua
Chen, Ling
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-08-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
A precise mathematical model plays a pivotal role in the simulation, evaluation, and optimization of photovoltaic (PV) power systems.
Different from the traditional linear model, the model of PV module has the features of nonlinearity and multiparameters.
Since conventional methods are incapable of identifying the parameters of PV module, an excellent optimization algorithm is required.
Artificial fish swarm algorithm (AFSA), originally inspired by the simulation of collective behavior of real fish swarms, is proposed to fast and accurately extract the parameters of PV module.
In addition to the regular operation, a mutation operator (MO) is designed to enhance the searching performance of the algorithm.
The feasibility of the proposed method is demonstrated by various parameters of PV module under different environmental conditions, and the testing results are compared with other studied methods in terms of final solutions and computational time.
The simulation results show that the proposed method is capable of obtaining higher parameters identification precision.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Han, Wei& Wang, Hong-hua& Chen, Ling. 2014. Parameters Identification for Photovoltaic Module Based on an Improved Artificial Fish Swarm Algorithm. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051372
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Hong-hua…[et al.]. Parameters Identification for Photovoltaic Module Based on an Improved Artificial Fish Swarm Algorithm. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051372
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Han, Wei& Wang, Hong-hua& Chen, Ling. Parameters Identification for Photovoltaic Module Based on an Improved Artificial Fish Swarm Algorithm. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051372
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1051372
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر