Stock Price Change Rate Prediction by Utilizing Social Network Activities
المؤلفون المشاركون
Deng, Shangkun
Mitsubuchi, Takashi
Sakurai, Akito
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-03-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Predicting stock price change rates for providing valuable information to investors is a challenging task.
Individual participants may express their opinions in social network service (SNS) before or after their transactions in the market; we hypothesize that stock price change rate is better predicted by a function of social network service activities and technical indicators than by a function of just stock market activities.
The hypothesis is tested by accuracy of predictions as well as performance of simulated trading because success or failure of prediction is better measured by profits or losses the investors gain or suffer.
In this paper, we propose a hybrid model that combines multiple kernel learning (MKL) and genetic algorithm (GA).
MKL is adopted to optimize the stock price change rate prediction models that are expressed in a multiple kernel linear function of different types of features extracted from different sources.
GA is used to optimize the trading rules used in the simulated trading by fusing the return predictions and values of three well-known overbought and oversold technical indicators.
Accumulated return and Sharpe ratio were used to test the goodness of performance of the simulated trading.
Experimental results show that our proposed model performed better than other models including ones using state of the art techniques.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Deng, Shangkun& Mitsubuchi, Takashi& Sakurai, Akito. 2014. Stock Price Change Rate Prediction by Utilizing Social Network Activities. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051384
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Deng, Shangkun…[et al.]. Stock Price Change Rate Prediction by Utilizing Social Network Activities. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051384
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Deng, Shangkun& Mitsubuchi, Takashi& Sakurai, Akito. Stock Price Change Rate Prediction by Utilizing Social Network Activities. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051384
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1051384
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر