![](/images/graphics-bg.png)
An Efficient Algorithm for Recognition of Human Actions
المؤلفون المشاركون
Mahmood, M. Khalid
Khan, Sher Afzal
Ahmad, Farooq
Khan, Yaser Daanial
Khan, Nabeel Sabir
Farooq, Shoaib
Abid, Adnan
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-08-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Recognition of human actions is an emerging need.
Various researchers have endeavored to provide a solution to this problem.
Some of the current state-of-the-art solutions are either inaccurate or computationally intensive while others require human intervention.
In this paper a sufficiently accurate while computationally inexpensive solution is provided for the same problem.
Image moments which are translation, rotation, and scale invariant are computed for a frame.
A dynamic neural network is used to identify the patterns within the stream of image moments and hence recognize actions.
Experiments show that the proposed model performs better than other competitive models.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Khan, Yaser Daanial& Khan, Nabeel Sabir& Farooq, Shoaib& Abid, Adnan& Khan, Sher Afzal& Ahmad, Farooq…[et al.]. 2014. An Efficient Algorithm for Recognition of Human Actions. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051447
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Khan, Yaser Daanial…[et al.]. An Efficient Algorithm for Recognition of Human Actions. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051447
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Khan, Yaser Daanial& Khan, Nabeel Sabir& Farooq, Shoaib& Abid, Adnan& Khan, Sher Afzal& Ahmad, Farooq…[et al.]. An Efficient Algorithm for Recognition of Human Actions. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051447
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1051447
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)