![](/images/graphics-bg.png)
Moving Object Detection Using Dynamic Motion Modelling from UAV Aerial Images
المؤلفون المشاركون
Prabuwono, Anton Satria
Saif, A. F. M. Saifuddin
Mahayuddin, Zainal Rasyid
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-04-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Motion analysis based moving object detection from UAV aerial image is still an unsolved issue due to inconsideration of proper motion estimation.
Existing moving object detection approaches from UAV aerial images did not deal with motion based pixel intensity measurement to detect moving object robustly.
Besides current research on moving object detection from UAV aerial images mostly depends on either frame difference or segmentation approach separately.
There are two main purposes for this research: firstly to develop a new motion model called DMM (dynamic motion model) and secondly to apply the proposed segmentation approach SUED (segmentation using edge based dilation) using frame difference embedded together with DMM model.
The proposed DMM model provides effective search windows based on the highest pixel intensity to segment only specific area for moving object rather than searching the whole area of the frame using SUED.
At each stage of the proposed scheme, experimental fusion of the DMM and SUED produces extracted moving objects faithfully.
Experimental result reveals that the proposed DMM and SUED have successfully demonstrated the validity of the proposed methodology.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Saif, A. F. M. Saifuddin& Prabuwono, Anton Satria& Mahayuddin, Zainal Rasyid. 2014. Moving Object Detection Using Dynamic Motion Modelling from UAV Aerial Images. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051473
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Saif, A. F. M. Saifuddin…[et al.]. Moving Object Detection Using Dynamic Motion Modelling from UAV Aerial Images. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051473
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Saif, A. F. M. Saifuddin& Prabuwono, Anton Satria& Mahayuddin, Zainal Rasyid. Moving Object Detection Using Dynamic Motion Modelling from UAV Aerial Images. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051473
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1051473
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)