Multiple Chaos Synchronization System for Power Quality Classification in a Power System
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-02-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This document proposes multiple chaos synchronization (CS) systems for power quality (PQ) disturbances classification in a power system.
Chen-Lee based CS systems use multiple detectors to track the dynamic errors between the normal signal and the disturbance signal, including power harmonics, voltage fluctuation phenomena, and voltage interruptions.
Multiple detectors are used to monitor the dynamic errors between the master system and the slave system and are used to construct the feature patterns from time-domain signals.
The maximum likelihood method (MLM), as a classifier, performs a comparison of the patterns of the features in the database.
The proposed method can adapt itself without the need for adjustment of parameters or iterative computation.
For a sample power system, the test results showed accurate discrimination, good robustness, and faster processing time for the detection of PQ disturbances.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Huang, Cong-Hui& Lin, Chia-Hung. 2014. Multiple Chaos Synchronization System for Power Quality Classification in a Power System. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051519
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Huang, Cong-Hui& Lin, Chia-Hung. Multiple Chaos Synchronization System for Power Quality Classification in a Power System. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051519
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Huang, Cong-Hui& Lin, Chia-Hung. Multiple Chaos Synchronization System for Power Quality Classification in a Power System. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051519
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1051519
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر