A Novel Artificial Bee Colony Algorithm Based on Internal-Feedback Strategy for Image Template Matching
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-04-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Image template matching refers to the technique of locating a given reference image over a source image such that they are the most similar.
It is a fundamental mission in the field of visual target recognition.
In general, there are two critical aspects of a template matching scheme.
One is similarity measurement and the other is best-match location search.
In this work, we choose the well-known normalized cross correlation model as a similarity criterion.
The searching procedure for the best-match location is carried out through an internal-feedback artificial bee colony (IF-ABC) algorithm.
IF-ABC algorithm is highlighted by its effort to fight against premature convergence.
This purpose is achieved through discarding the conventional roulette selection procedure in the ABC algorithm so as to provide each employed bee an equal chance to be followed by the onlooker bees in the local search phase.
Besides that, we also suggest efficiently utilizing the internal convergence states as feedback guidance for searching intensity in the subsequent cycles of iteration.
We have investigated four ideal template matching cases as well as four actual cases using different searching algorithms.
Our simulation results show that the IF-ABC algorithm is more effective and robust for this template matching mission than the conventional ABC and two state-of-the-art modified ABC algorithms do.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Bai& Gong, Li-gang& Li, Ya. 2014. A Novel Artificial Bee Colony Algorithm Based on Internal-Feedback Strategy for Image Template Matching. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051550
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Bai…[et al.]. A Novel Artificial Bee Colony Algorithm Based on Internal-Feedback Strategy for Image Template Matching. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051550
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Bai& Gong, Li-gang& Li, Ya. A Novel Artificial Bee Colony Algorithm Based on Internal-Feedback Strategy for Image Template Matching. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051550
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1051550
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر