![](/images/graphics-bg.png)
Integrated Model of Multiple Kernel Learning and Differential Evolution for EURUSD Trading
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-07-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Currency trading is an important area for individual investors, government policy decisions, and organization investments.
In this study, we propose a hybrid approach referred to as MKL-DE, which combines multiple kernel learning (MKL) with differential evolution (DE) for trading a currency pair.
MKL is used to learn a model that predicts changes in the target currency pair, whereas DE is used to generate the buy and sell signals for the target currency pair based on the relative strength index (RSI), while it is also combined with MKL as a trading signal.
The new hybrid implementation is applied to EUR/USD trading, which is the most traded foreign exchange (FX) currency pair.
MKL is essential for utilizing information from multiple information sources and DE is essential for formulating a trading rule based on a mixture of discrete structures and continuous parameters.
Initially, the prediction model optimized by MKL predicts the returns based on a technical indicator called the moving average convergence and divergence.
Next, a combined trading signal is optimized by DE using the inputs from the prediction model and technical indicator RSI obtained from multiple timeframes.
The experimental results showed that trading using the prediction learned by MKL yielded consistent profits.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Deng, Shangkun& Sakurai, Akito. 2014. Integrated Model of Multiple Kernel Learning and Differential Evolution for EURUSD Trading. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051581
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Deng, Shangkun& Sakurai, Akito. Integrated Model of Multiple Kernel Learning and Differential Evolution for EURUSD Trading. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051581
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Deng, Shangkun& Sakurai, Akito. Integrated Model of Multiple Kernel Learning and Differential Evolution for EURUSD Trading. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051581
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1051581
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)