Channel Selection Based on Trust and Multiarmed Bandit in Multiuser, Multichannel Cognitive Radio Networks
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-02-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This paper proposes a channel selection scheme for the multiuser, multichannel cognitive radio networks.
This scheme formulates the channel selection as the multiarmed bandit problem, where cognitive radio users are compared to the players and channels to the arms.
By simulation negotiation we can achieve the potential reward on each channel after it is selected for transmission; then the channel with the maximum accumulated rewards is formally chosen.
To further improve the performance, the trust model is proposed and combined with multi-armed bandit to address the channel selection problem.
Simulation results validate the proposed scheme.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zeng, Fanzi& Shen, Xinwang. 2014. Channel Selection Based on Trust and Multiarmed Bandit in Multiuser, Multichannel Cognitive Radio Networks. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051585
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zeng, Fanzi& Shen, Xinwang. Channel Selection Based on Trust and Multiarmed Bandit in Multiuser, Multichannel Cognitive Radio Networks. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051585
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zeng, Fanzi& Shen, Xinwang. Channel Selection Based on Trust and Multiarmed Bandit in Multiuser, Multichannel Cognitive Radio Networks. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051585
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1051585
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر