An Island Grouping Genetic Algorithm for Fuzzy Partitioning Problems
المؤلفون المشاركون
Salcedo-Sanz, S.
Del Ser, J.
Geem, Zong Woo
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-05-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This paper presents a novel fuzzy clustering technique based on grouping genetic algorithms (GGAs), which are a class of evolutionary algorithms especially modified to tackle grouping problems.
Our approach hinges on a GGA devised for fuzzy clustering by means of a novel encoding of individuals (containing elements and clusters sections), a new fitness function (a superior modification of the Davies Bouldin index), specially tailored crossover and mutation operators, and the use of a scheme based on a local search and a parallelization process, inspired from an island-based model of evolution.
The overall performance of our approach has been assessed over a number of synthetic and real fuzzy clustering problems with different objective functions and distance measures, from which it is concluded that the proposed approach shows excellent performance in all cases.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Salcedo-Sanz, S.& Del Ser, J.& Geem, Zong Woo. 2014. An Island Grouping Genetic Algorithm for Fuzzy Partitioning Problems. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051586
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Salcedo-Sanz, S.…[et al.]. An Island Grouping Genetic Algorithm for Fuzzy Partitioning Problems. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051586
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Salcedo-Sanz, S.& Del Ser, J.& Geem, Zong Woo. An Island Grouping Genetic Algorithm for Fuzzy Partitioning Problems. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051586
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1051586
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر