![](/images/graphics-bg.png)
A Fast Density-Based Clustering Algorithm for Real-Time Internet of Things Stream
المؤلفون المشاركون
Herawan, Tutut
Teh, Ying-Wah
Amini, Amineh
Saboohi, Hadi
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-06-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Data streams are continuously generated over time from Internet of Things (IoT) devices.
The faster all of this data is analyzed, its hidden trends and patterns discovered, and new strategies created, the faster action can be taken, creating greater value for organizations.
Density-based method is a prominent class in clustering data streams.
It has the ability to detect arbitrary shape clusters, to handle outlier, and it does not need the number of clusters in advance.
Therefore, density-based clustering algorithm is a proper choice for clustering IoT streams.
Recently, several density-based algorithms have been proposed for clustering data streams.
However, density-based clustering in limited time is still a challenging issue.
In this paper, we propose a density-based clustering algorithm for IoT streams.
The method has fast processing time to be applicable in real-time application of IoT devices.
Experimental results show that the proposed approach obtains high quality results with low computation time on real and synthetic datasets.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Amini, Amineh& Saboohi, Hadi& Teh, Ying-Wah& Herawan, Tutut. 2014. A Fast Density-Based Clustering Algorithm for Real-Time Internet of Things Stream. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051630
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Amini, Amineh…[et al.]. A Fast Density-Based Clustering Algorithm for Real-Time Internet of Things Stream. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051630
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Amini, Amineh& Saboohi, Hadi& Teh, Ying-Wah& Herawan, Tutut. A Fast Density-Based Clustering Algorithm for Real-Time Internet of Things Stream. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051630
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1051630
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)