![](/images/graphics-bg.png)
Reinforcement Learning for Routing in Cognitive Radio Ad Hoc Networks
المؤلفون المشاركون
Mohamad, Hafizal
Yau, Kok-Lim Alvin
Al-Rawi, Hasan A. A.
Ramli, Nordin
Hashim, Wahidah
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-22، 22ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-07-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
22
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Cognitive radio (CR) enables unlicensed users (or secondary users, SUs) to sense for and exploit underutilized licensed spectrum owned by the licensed users (or primary users, PUs).
Reinforcement learning (RL) is an artificial intelligence approach that enables a node to observe, learn, and make appropriate decisions on action selection in order to maximize network performance.
Routing enables a source node to search for a least-cost route to its destination node.
While there have been increasing efforts to enhance the traditional RL approach for routing in wireless networks, this research area remains largely unexplored in the domain of routing in CR networks.
This paper applies RL in routing and investigates the effects of various features of RL (i.e., reward function, exploitation, and exploration, as well as learning rate) through simulation.
New approaches and recommendations are proposed to enhance the features in order to improve the network performance brought about by RL to routing.
Simulation results show that the RL parameters of the reward function, exploitation, and exploration, as well as learning rate, must be well regulated, and the new approaches proposed in this paper improves SUs’ network performance without significantly jeopardizing PUs’ network performance, specifically SUs’ interference to PUs.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Al-Rawi, Hasan A. A.& Yau, Kok-Lim Alvin& Mohamad, Hafizal& Ramli, Nordin& Hashim, Wahidah. 2014. Reinforcement Learning for Routing in Cognitive Radio Ad Hoc Networks. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-22.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051756
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Al-Rawi, Hasan A. A.…[et al.]. Reinforcement Learning for Routing in Cognitive Radio Ad Hoc Networks. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-22.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051756
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Al-Rawi, Hasan A. A.& Yau, Kok-Lim Alvin& Mohamad, Hafizal& Ramli, Nordin& Hashim, Wahidah. Reinforcement Learning for Routing in Cognitive Radio Ad Hoc Networks. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-22.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051756
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1051756
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)