Prediction of Four Kinds of Simple Supersecondary Structures in Protein by Using Chemical Shifts
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-5، 5ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-06-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
5
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Knowledge of supersecondary structures can provide important information about its spatial structure of protein.
Some approaches have been developed for the prediction of protein supersecondary structure.
However, the feature used by these approaches is primarily based on amino acid sequences.
In this study, a novel model is presented to predict protein supersecondary structure by use of chemical shifts (CSs) information derived from nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy.
Using these CSs as inputs of the method of quadratic discriminant analysis (QD), we achieve the overall prediction accuracy of 77.3%, which is competitive with the same method for predicting supersecondary structures from amino acid compositions in threefold cross-validation.
Moreover, our finding suggests that the combined use of different chemical shifts will influence the accuracy of prediction.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yonge, Feng. 2014. Prediction of Four Kinds of Simple Supersecondary Structures in Protein by Using Chemical Shifts. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051840
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yonge, Feng. Prediction of Four Kinds of Simple Supersecondary Structures in Protein by Using Chemical Shifts. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051840
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yonge, Feng. Prediction of Four Kinds of Simple Supersecondary Structures in Protein by Using Chemical Shifts. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051840
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1051840
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر