![](/images/graphics-bg.png)
Green Channel Guiding Denoising on Bayer Image
المؤلفون المشاركون
Liu, Yu
Zhang, Maojun
Tan, Xin
Lai, Shiming
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-03-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Denoising is an indispensable function for digital cameras.
In respect that noise is diffused during the demosaicking, the denoising ought to work directly on bayer data.
The difficulty of denoising on bayer image is the interlaced mosaic pattern of red, green, and blue.
Guided filter is a novel time efficient explicit filter kernel which can incorporate additional information from the guidance image, but it is still not applied for bayer image.
In this work, we observe that the green channel of bayer mode is higher in both sampling rate and Signal-to-Noise Ratio (SNR) than the red and blue ones.
Therefore the green channel can be used to guide denoising.
This kind of guidance integrates the different color channels together.
Experiments on both actual and simulated bayer images indicate that green channel acts well as the guidance signal, and the proposed method is competitive with other popular filter kernel denoising methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tan, Xin& Lai, Shiming& Liu, Yu& Zhang, Maojun. 2014. Green Channel Guiding Denoising on Bayer Image. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051843
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tan, Xin…[et al.]. Green Channel Guiding Denoising on Bayer Image. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051843
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tan, Xin& Lai, Shiming& Liu, Yu& Zhang, Maojun. Green Channel Guiding Denoising on Bayer Image. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051843
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1051843
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)