![](/images/graphics-bg.png)
An Expert Fitness Diagnosis System Based on Elastic Cloud Computing
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-03-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This paper presents an expert diagnosis system based on cloud computing.
It classifies a user’s fitness level based on supervised machine learning techniques.
This system is able to learn and make customized diagnoses according to the user’s physiological data, such as age, gender, and body mass index (BMI).
In addition, an elastic algorithm based on Poisson distribution is presented to allocate computation resources dynamically.
It predicts the required resources in the future according to the exponential moving average of past observations.
The experimental results show that Naïve Bayes is the best classifier with the highest accuracy (90.8%) and that the elastic algorithm is able to capture tightly the trend of requests generated from the Internet and thus assign corresponding computation resources to ensure the quality of service.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tseng, Kevin C.& Wu, Chia-Chuan. 2014. An Expert Fitness Diagnosis System Based on Elastic Cloud Computing. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051855
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tseng, Kevin C.& Wu, Chia-Chuan. An Expert Fitness Diagnosis System Based on Elastic Cloud Computing. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051855
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tseng, Kevin C.& Wu, Chia-Chuan. An Expert Fitness Diagnosis System Based on Elastic Cloud Computing. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051855
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1051855
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)