Dynamic Scene Stitching Driven by Visual Cognition Model
المؤلفون المشاركون
Zou, Li-hui
Zhang, Dezheng
Wulamu, Aziguli
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-02-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Dynamic scene stitching still has a great challenge in maintaining the global key information without missing or deforming if multiple motion interferences exist in the image acquisition system.
Object clips, motion blurs, or other synthetic defects easily occur in the final stitching image.
In our research work, we proceed from human visual cognitive mechanism and construct a hybrid-saliency-based cognitive model to automatically guide the video volume stitching.
The model consists of three elements of different visual stimuli, that is, intensity, edge contour, and scene depth saliencies.
Combined with the manifold-based mosaicing framework, dynamic scene stitching is formulated as a cut path optimization problem in a constructed space-time graph.
The cutting energy function for column width selections is defined according to the proposed visual cognition model.
The optimum cut path can minimize the cognitive saliency difference throughout the whole video volume.
The experimental results show that it can effectively avoid synthetic defects caused by different motion interferences and summarize the key contents of the scene without loss.
The proposed method gives full play to the role of human visual cognitive mechanism for the stitching.
It is of high practical value to environmental surveillance and other applications.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zou, Li-hui& Zhang, Dezheng& Wulamu, Aziguli. 2014. Dynamic Scene Stitching Driven by Visual Cognition Model. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051857
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zou, Li-hui…[et al.]. Dynamic Scene Stitching Driven by Visual Cognition Model. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051857
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zou, Li-hui& Zhang, Dezheng& Wulamu, Aziguli. Dynamic Scene Stitching Driven by Visual Cognition Model. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051857
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1051857
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر