Classification Based on Pruning and Double Covered Rule Sets for the Internet of Things Applications
المؤلفون المشاركون
Li, Shasha
Wang, Weiping
Zhou, Zhongmei
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-01-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The Internet of things (IOT) is a hot issue in recent years.
It accumulates large amounts of data by IOT users, which is a great challenge to mining useful knowledge from IOT.
Classification is an effective strategy which can predict the need of users in IOT.
However, many traditional rule-based classifiers cannot guarantee that all instances can be covered by at least two classification rules.
Thus, these algorithms cannot achieve high accuracy in some datasets.
In this paper, we propose a new rule-based classification, CDCR-P (Classification based on the Pruning and Double Covered Rule sets).
CDCR-P can induce two different rule sets A and B .
Every instance in training set can be covered by at least one rule not only in rule set A , but also in rule set B .
In order to improve the quality of rule set B , we take measure to prune the length of rules in rule set B .
Our experimental results indicate that, CDCR-P not only is feasible, but also it can achieve high accuracy.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Shasha& Zhou, Zhongmei& Wang, Weiping. 2014. Classification Based on Pruning and Double Covered Rule Sets for the Internet of Things Applications. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051871
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Shasha…[et al.]. Classification Based on Pruning and Double Covered Rule Sets for the Internet of Things Applications. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051871
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Shasha& Zhou, Zhongmei& Wang, Weiping. Classification Based on Pruning and Double Covered Rule Sets for the Internet of Things Applications. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051871
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1051871
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر