Reservoir Inflow Prediction under GCM Scenario Downscaled by Wavelet Transform and Support Vector Machine Hybrid Models
المؤلفون المشاركون
Halik, Gusfan
Anwar, Nadjadji
Santosa, Budi
Edijatno, Budi
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-08-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Climate change has significant impacts on changing precipitation patterns causing the variation of the reservoir inflow.
Nowadays, Indonesian hydrologist performs reservoir inflow prediction according to the technical guideline of Pd-T-25-2004-A.
This technical guideline does not consider the climate variables directly, resulting in significant deviation to the observation results.
This research intends to predict the reservoir inflow using the statistical downscaling (SD) of General Circulation Model (GCM) outputs.
The GCM outputs are obtained from the National Center for Environmental Prediction/National Center for Atmospheric Research Reanalysis (NCEP/NCAR Reanalysis).
A new proposed hybrid SD model named Wavelet Support Vector Machine (WSVM) was utilized.
It is a combination of the Multiscale Principal Components Analysis (MSPCA) and nonlinear Support Vector Machine regression.
The model was validated at Sutami Reservoir, Indonesia.
Training and testing were carried out using data of 1991–2008 and 2008–2012, respectively.
The results showed that MSPCA produced better extracting data than PCA.
The WSVM generated better reservoir inflow prediction than the one of technical guideline.
Moreover, this research also applied WSVM for future reservoir inflow prediction based on GCM ECHAM5 and scenario SRES A1B.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Halik, Gusfan& Anwar, Nadjadji& Santosa, Budi& Edijatno, Budi. 2015. Reservoir Inflow Prediction under GCM Scenario Downscaled by Wavelet Transform and Support Vector Machine Hybrid Models. Advances in Civil Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1052203
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Halik, Gusfan…[et al.]. Reservoir Inflow Prediction under GCM Scenario Downscaled by Wavelet Transform and Support Vector Machine Hybrid Models. Advances in Civil Engineering No. 2015 (2015), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1052203
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Halik, Gusfan& Anwar, Nadjadji& Santosa, Budi& Edijatno, Budi. Reservoir Inflow Prediction under GCM Scenario Downscaled by Wavelet Transform and Support Vector Machine Hybrid Models. Advances in Civil Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1052203
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1052203
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر