A Hybrid Fuzzy Genetic Algorithm for an Adaptive Traffic Signal System
المؤلفون المشاركون
Odeh, S. M.
Mora, A. M.
Moreno, M. N.
Merelo, J. J.
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-09-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper presents a hybrid algorithm that combines Fuzzy Logic Controller (FLC) and Genetic Algorithms (GAs) and its application on a traffic signal system.
FLCs have been widely used in many applications in diverse areas, such as control system, pattern recognition, signal processing, and forecasting.
They are, essentially, rule-based systems, in which the definition of these rules and fuzzy membership functions is generally based on verbally formulated rules that overlap through the parameter space.
They have a great influence over the performance of the system.
On the other hand, the Genetic Algorithm is a metaheuristic that provides a robust search in complex spaces.
In this work, it has been used to adapt the decision rules of FLCs that define an intelligent traffic signal system, obtaining a higher performance than a classical FLC-based control.
The simulation results yielded by the hybrid algorithm show an improvement of up to 34% in the performance with respect to a standard traffic signal controller, Conventional Traffic Signal Controller (CTC), and up to 31% in the comparison with a traditional logic controller, FLC.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Odeh, S. M.& Mora, A. M.& Moreno, M. N.& Merelo, J. J.. 2015. A Hybrid Fuzzy Genetic Algorithm for an Adaptive Traffic Signal System. Advances in Fuzzy Systems،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1052424
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Odeh, S. M.…[et al.]. A Hybrid Fuzzy Genetic Algorithm for an Adaptive Traffic Signal System. Advances in Fuzzy Systems No. 2015 (2015), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1052424
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Odeh, S. M.& Mora, A. M.& Moreno, M. N.& Merelo, J. J.. A Hybrid Fuzzy Genetic Algorithm for an Adaptive Traffic Signal System. Advances in Fuzzy Systems. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1052424
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1052424
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر