The I-V Characteristic Prediction of BCD LV pMOSFET Devices Based on an ANFIS-Based Methodology
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-03-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Comprehensive and predictive modeling of submicron devices using the traditional TCAD EDA tools of device simulation has become increasingly perplexing due to a lack of reliable models and difficulties in calibrating available device models.
This paper proposes a new technique to model BCD submicron pMOSFET devices and to predict device behaviors under different bias conditions and different geometry dimensions by using the adaptive neurofuzzy inference system (ANFIS), which combines fuzzy theory and adaptive neuronetworking.
Here, the power of using ANFIS to realize the I-V behaviors is demonstrated in these p-channel MOS transistors.
After a systematic evaluation, it can be found that the predicting results of I-V behaviors of complicated submicron pMOSFETs by ANFIS are compared with the actual diagnostic experiment data, and a good agreement has been obtained.
Furthermore, the error percentage was no greater than 2.5%.
As such, the demonstrated benefits of this new proposed technique include precise prediction and easier implementation.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Shen-Li. 2015. The I-V Characteristic Prediction of BCD LV pMOSFET Devices Based on an ANFIS-Based Methodology. Advances in Fuzzy Systems،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1052432
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Shen-Li. The I-V Characteristic Prediction of BCD LV pMOSFET Devices Based on an ANFIS-Based Methodology. Advances in Fuzzy Systems No. 2015 (2015), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1052432
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Shen-Li. The I-V Characteristic Prediction of BCD LV pMOSFET Devices Based on an ANFIS-Based Methodology. Advances in Fuzzy Systems. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1052432
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1052432
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر