![](/images/graphics-bg.png)
l 0 Sparsity for Image Denoising with Local and Global Priors
المؤلفون المشاركون
Yu, Mei
Gao, Xiaoni
Wang, Jianrong
Wei, Jianguo
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-11-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
We propose a l0 sparsity based approach to remove additive white Gaussian noise from a given image.
To achieve this goal, we combine the local prior and global prior together to recover the noise-free values of pixels.
The local prior depends on the neighborhood relationships of a search window to help maintain edges and smoothness.
The global prior is generated from a hierarchical l0 sparse representation to help eliminate the redundant information and preserve the global consistency.
In addition, to make the correlations between pixels more meaningful, we adopt Principle Component Analysis to measure the similarities, which can be both propitious to reduce the computational complexity and improve the accuracies.
Experiments on the benchmark image set show that the proposed approach can achieve superior performance to the state-of-the-art approaches both in accuracy and perception in removing the zero-mean additive white Gaussian noise.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Gao, Xiaoni& Yu, Mei& Wang, Jianrong& Wei, Jianguo. 2015. l 0 Sparsity for Image Denoising with Local and Global Priors. Advances in Multimedia،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1052636
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Gao, Xiaoni…[et al.]. l 0 Sparsity for Image Denoising with Local and Global Priors. Advances in Multimedia No. 2015 (2015), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1052636
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Gao, Xiaoni& Yu, Mei& Wang, Jianrong& Wei, Jianguo. l 0 Sparsity for Image Denoising with Local and Global Priors. Advances in Multimedia. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1052636
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1052636
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)