![](/images/graphics-bg.png)
High-Level Codewords Based on Granger Causality for Video Event Detection
المؤلفون المشاركون
Huang, Shao-nian
Huang, Dong-jun
Khuhro, Mansoor Ahmed
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-06-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Video event detection is a challenging problem in many applications, such as video surveillance and video content analysis.
In this paper, we propose a new framework to perceive high-level codewords by analyzing temporal relationship between different channels of video features.
The low-level vocabulary words are firstly generated after different audio and visual feature extraction.
A weighted undirected graph is constructed by exploring the Granger Causality between low-level words.
Then, a greedy agglomerative graph-partitioning method is used to discover low-level word groups which have similar temporal pattern.
The high-level codebooks representation is obtained by quantification of low-level words groups.
Finally, multiple kernel learning, combined with our high-level codewords, is used to detect the video event.
Extensive experimental results show that the proposed method achieves preferable results in video event detection.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Huang, Shao-nian& Huang, Dong-jun& Khuhro, Mansoor Ahmed. 2015. High-Level Codewords Based on Granger Causality for Video Event Detection. Advances in Multimedia،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1052646
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Huang, Shao-nian…[et al.]. High-Level Codewords Based on Granger Causality for Video Event Detection. Advances in Multimedia No. 2015 (2015), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1052646
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Huang, Shao-nian& Huang, Dong-jun& Khuhro, Mansoor Ahmed. High-Level Codewords Based on Granger Causality for Video Event Detection. Advances in Multimedia. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1052646
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1052646
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)