![](/images/graphics-bg.png)
Prediction of Moderate and Heavy Rainfall in New Zealand Using Data Assimilation and Ensemble
المؤلفون المشاركون
Yang, Yang
Andrews, Phillip
Carey-Smith, Trevor
Uddstrom, Michael
Revell, Mike
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-08-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This numerical weather prediction study investigates the effects of data assimilation and ensemble prediction on the forecast accuracy of moderate and heavy rainfall over New Zealand.
In order to ascertain the optimal implementation of state-of-the-art 3Dvar and 4Dvar data assimilation techniques, 12 different experiments have been conducted for the period from 13 September to 18 October 2010 using the New Zealand limited area model.
Verification has shown that an ensemble based on these experiments outperforms all of the individual members using a variety of metrics.
In addition, the rainfall occurrence probability derived from the ensemble is a good predictor of heavy rainfall.
Mountains significantly affect the performance of this ensemble which provides better forecasts of heavy rainfall over the South Island than over the North Island.
Analysis suggests that underestimation of orographic lifting due to the relatively low resolution of the model (~12 km) is a factor leading to this variability in heavy rainfall forecast skill.
This study indicates that regional ensemble prediction with a suitably fine model resolution (≤5 km) would be a useful tool for forecasting heavy rainfall over New Zealand.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yang, Yang& Andrews, Phillip& Carey-Smith, Trevor& Uddstrom, Michael& Revell, Mike. 2015. Prediction of Moderate and Heavy Rainfall in New Zealand Using Data Assimilation and Ensemble. Advances in Meteorology،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1052738
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yang, Yang…[et al.]. Prediction of Moderate and Heavy Rainfall in New Zealand Using Data Assimilation and Ensemble. Advances in Meteorology No. 2015 (2015), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1052738
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yang, Yang& Andrews, Phillip& Carey-Smith, Trevor& Uddstrom, Michael& Revell, Mike. Prediction of Moderate and Heavy Rainfall in New Zealand Using Data Assimilation and Ensemble. Advances in Meteorology. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1052738
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1052738
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)