Calibration of Conceptual Rainfall-Runoff Models Using Global Optimization
المؤلفون المشاركون
Meng, Qing Xiang
Zhang, Chao
Wang, Ru-bin
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-03-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Parameter optimization for the conceptual rainfall-runoff (CRR) model has always been the difficult problem in hydrology since watershed hydrological model is high-dimensional and nonlinear with multimodal and nonconvex response surface and its parameters are obviously related and complementary.
In the research presented here, the shuffled complex evolution (SCE-UA) global optimization method was used to calibrate the Xinanjiang (XAJ) model.
We defined the ideal data and applied the method to observed data.
Our results show that, in the case of ideal data, the data length did not affect the parameter optimization for the hydrological model.
If the objective function was selected appropriately, the proposed method found the true parameter values.
In the case of observed data, we applied the technique to different lengths of data (1, 2, and 3 years) and compared the results with ideal data.
We found that errors in the data and model structure lead to significant uncertainties in the parameter optimization.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Chao& Wang, Ru-bin& Meng, Qing Xiang. 2015. Calibration of Conceptual Rainfall-Runoff Models Using Global Optimization. Advances in Meteorology،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1052768
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Chao…[et al.]. Calibration of Conceptual Rainfall-Runoff Models Using Global Optimization. Advances in Meteorology No. 2015 (2015), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1052768
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Chao& Wang, Ru-bin& Meng, Qing Xiang. Calibration of Conceptual Rainfall-Runoff Models Using Global Optimization. Advances in Meteorology. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1052768
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1052768
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر