![](/images/graphics-bg.png)
Identifying Individual Rain Events with a Dense Disdrometer Network
المؤلفون المشاركون
Larsen, Michael L.
Teves, Joshua B.
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-04-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The use of point detectors to measure properties of rainfall is ubiquitous in the hydrological sciences.
An early step in most rainfall analysis includes the partitioning of the data record into “rain events.” This work utilizes data from a dense network of optical disdrometers to explore the effects of instrument sampling on this partitioning.
It is shown that sampling variability may result in event identifications that can statistically magnify the differences between two similar data records.
The data presented here suggest that these magnification effects are not equally impactful for all common definitions of a rain event.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Larsen, Michael L.& Teves, Joshua B.. 2015. Identifying Individual Rain Events with a Dense Disdrometer Network. Advances in Meteorology،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1052774
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Larsen, Michael L.& Teves, Joshua B.. Identifying Individual Rain Events with a Dense Disdrometer Network. Advances in Meteorology No. 2015 (2015), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1052774
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Larsen, Michael L.& Teves, Joshua B.. Identifying Individual Rain Events with a Dense Disdrometer Network. Advances in Meteorology. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1052774
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1052774
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)