![](/images/graphics-bg.png)
Power Load Prediction Based on Fractal Theory
المؤلفون المشاركون
Wanqing, Song
Jian-Kai, Liang
Cattani, Carlo
المصدر
Advances in Mathematical Physics
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-03-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The basic theories of load forecasting on the power system are summarized.
Fractal theory, which is a new algorithm applied to load forecasting, is introduced.
Based on the fractal dimension and fractal interpolation function theories, the correlation algorithms are applied to the model of short-term load forecasting.
According to the process of load forecasting, the steps of every process are designed, including load data preprocessing, similar day selecting, short-term load forecasting, and load curve drawing.
The attractor is obtained using an improved deterministic algorithm based on the fractal interpolation function, a day’s load is predicted by three days’ historical loads, the maximum relative error is within 3.7%, and the average relative error is within 1.6%.
The experimental result shows the accuracy of this prediction method, which has a certain application reference value in the field of short-term load prediction.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jian-Kai, Liang& Cattani, Carlo& Wanqing, Song. 2015. Power Load Prediction Based on Fractal Theory. Advances in Mathematical Physics،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1053032
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jian-Kai, Liang…[et al.]. Power Load Prediction Based on Fractal Theory. Advances in Mathematical Physics No. 2015 (2015), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1053032
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jian-Kai, Liang& Cattani, Carlo& Wanqing, Song. Power Load Prediction Based on Fractal Theory. Advances in Mathematical Physics. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1053032
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1053032
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)