Concrete Image Segmentation Based on Multiscale Mathematic Morphology Operators and Otsu Method
المؤلفون المشاركون
Zhou, Sheng-Bo
Shen, Ai-Qin
Li, Geng-Fei
المصدر
Advances in Materials Science and Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-10-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
الملخص EN
The aim of the current study lies in the development of a reformative technique of image segmentation for Computed Tomography (CT) concrete images with the strength grades of C30 and C40.
The results, through the comparison of the traditional threshold algorithms, indicate that three threshold algorithms and five edge detectors fail to meet the demand of segmentation for Computed Tomography concrete images.
The paper proposes a new segmentation method, by combining multiscale noise suppression morphology edge detector with Otsu method, which is more appropriate for the segmentation of Computed Tomography concrete images with low contrast.
This method cannot only locate the boundaries between objects and background with high accuracy, but also obtain a complete edge and eliminate noise.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhou, Sheng-Bo& Shen, Ai-Qin& Li, Geng-Fei. 2015. Concrete Image Segmentation Based on Multiscale Mathematic Morphology Operators and Otsu Method. Advances in Materials Science and Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1053122
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhou, Sheng-Bo…[et al.]. Concrete Image Segmentation Based on Multiscale Mathematic Morphology Operators and Otsu Method. Advances in Materials Science and Engineering No. 2015 (2015), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1053122
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhou, Sheng-Bo& Shen, Ai-Qin& Li, Geng-Fei. Concrete Image Segmentation Based on Multiscale Mathematic Morphology Operators and Otsu Method. Advances in Materials Science and Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1053122
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1053122
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر