Predicting Equivalent Static Density of Fuzzy Ball Drilling Fluid by BP Artificial Neutral Network
المؤلفون المشاركون
Yang, Chen
Wang, Zhaohong
Zheng, Lihui
Mao, Dengtian
المصدر
Advances in Materials Science and Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-06-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
الملخص EN
A back-propagation artificial neutral network model is built based on 220 groups of PVT experimental data to predict the equivalent static density versus depth for fuzzy ball drilling fluid which is a kind of gas-liquid two-phase material.
The model is applied in the Mo80-C well located in Sichuan Province of China; the maximum relative error between calculated results and measured data is less than 2%.
By comparing with the multiple regression model, the present model has a higher precision and flexibility.
The equivalent static density of fuzzy ball drilling fluid from ground to the depth of 6000 m is predicted by the present model, and the results show that the equivalent static density of fuzzy ball drilling fluid will decrease slowly with the growth of depth, which indicates that the gas cores of the fuzzy balls still can exist as deep as 6000 m.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yang, Chen& Wang, Zhaohong& Zheng, Lihui& Mao, Dengtian. 2015. Predicting Equivalent Static Density of Fuzzy Ball Drilling Fluid by BP Artificial Neutral Network. Advances in Materials Science and Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1053222
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yang, Chen…[et al.]. Predicting Equivalent Static Density of Fuzzy Ball Drilling Fluid by BP Artificial Neutral Network. Advances in Materials Science and Engineering No. 2015 (2015), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1053222
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yang, Chen& Wang, Zhaohong& Zheng, Lihui& Mao, Dengtian. Predicting Equivalent Static Density of Fuzzy Ball Drilling Fluid by BP Artificial Neutral Network. Advances in Materials Science and Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1053222
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1053222
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر