![](/images/graphics-bg.png)
Prediction of Concrete Compressive Strength by Evolutionary Artificial Neural Networks
المؤلفون المشاركون
Nikoo, Mehdi
Torabian Moghadam, Farshid
Sadowski, Łukasz
المصدر
Advances in Materials Science and Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-03-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
الملخص EN
Compressive strength of concrete has been predicted using evolutionary artificial neural networks (EANNs) as a combination of artificial neural network (ANN) and evolutionary search procedures, such as genetic algorithms (GA).
In this paper for purpose of constructing models samples of cylindrical concrete parts with different characteristics have been used with 173 experimental data patterns.
Water-cement ratio, maximum sand size, amount of gravel, cement, 3/4 sand, 3/8 sand, and coefficient of soft sand parameters were considered as inputs; and using the ANN models, the compressive strength of concrete is calculated.
Moreover, using GA, the number of layers and nodes and weights are optimized in ANN models.
In order to evaluate the accuracy of the model, the optimized ANN model is compared with the multiple linear regression (MLR) model.
The results of simulation verify that the recommended ANN model enjoys more flexibility, capability, and accuracy in predicting the compressive strength of concrete.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Nikoo, Mehdi& Torabian Moghadam, Farshid& Sadowski, Łukasz. 2015. Prediction of Concrete Compressive Strength by Evolutionary Artificial Neural Networks. Advances in Materials Science and Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1053685
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Nikoo, Mehdi…[et al.]. Prediction of Concrete Compressive Strength by Evolutionary Artificial Neural Networks. Advances in Materials Science and Engineering No. 2015 (2015), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1053685
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Nikoo, Mehdi& Torabian Moghadam, Farshid& Sadowski, Łukasz. Prediction of Concrete Compressive Strength by Evolutionary Artificial Neural Networks. Advances in Materials Science and Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1053685
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1053685
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)