![](/images/graphics-bg.png)
Gene Knockout Identification Using an Extension of Bees Hill Flux Balance Analysis
المؤلفون المشاركون
Mohamad, Mohd Saberi
Deris, Safaai
Choon, Yee Wen
Chong, Chuii Khim
Omatu, Sigeru
Corchado Rodriguez, Juan Manuel
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-03-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Microbial strain optimisation for the overproduction of a desired phenotype has been a popular topic in recent years.
Gene knockout is a genetic engineering technique that can modify the metabolism of microbial cells to obtain desirable phenotypes.
Optimisation algorithms have been developed to identify the effects of gene knockout.
However, the complexities of metabolic networks have made the process of identifying the effects of genetic modification on desirable phenotypes challenging.
Furthermore, a vast number of reactions in cellular metabolism often lead to a combinatorial problem in obtaining optimal gene knockout.
The computational time increases exponentially as the size of the problem increases.
This work reports an extension of Bees Hill Flux Balance Analysis (BHFBA) to identify optimal gene knockouts to maximise the production yield of desired phenotypes while sustaining the growth rate.
This proposed method functions by integrating OptKnock into BHFBA for validating the results automatically.
The results show that the extension of BHFBA is suitable, reliable, and applicable in predicting gene knockout.
Through several experiments conducted on Escherichia coli, Bacillus subtilis, and Clostridium thermocellum as model organisms, extension of BHFBA has shown better performance in terms of computational time, stability, growth rate, and production yield of desired phenotypes.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Choon, Yee Wen& Mohamad, Mohd Saberi& Deris, Safaai& Chong, Chuii Khim& Omatu, Sigeru& Corchado Rodriguez, Juan Manuel. 2015. Gene Knockout Identification Using an Extension of Bees Hill Flux Balance Analysis. BioMed Research International،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1054264
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Choon, Yee Wen…[et al.]. Gene Knockout Identification Using an Extension of Bees Hill Flux Balance Analysis. BioMed Research International No. 2015 (2015), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1054264
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Choon, Yee Wen& Mohamad, Mohd Saberi& Deris, Safaai& Chong, Chuii Khim& Omatu, Sigeru& Corchado Rodriguez, Juan Manuel. Gene Knockout Identification Using an Extension of Bees Hill Flux Balance Analysis. BioMed Research International. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1054264
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1054264
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)