![](/images/graphics-bg.png)
The Current and Future Use of Ridge Regression for Prediction in Quantitative Genetics
المؤلفون المشاركون
de Vlaming, Ronald
Groenen, Patrick J. F.
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-18، 18ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-07-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
18
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In recent years, there has been a considerable amount of research on the use of regularization methods for inference and prediction in quantitative genetics.
Such research mostly focuses on selection of markers and shrinkage of their effects.
In this review paper, the use of ridge regression for prediction in quantitative genetics using single-nucleotide polymorphism data is discussed.
In particular, we consider (i) the theoretical foundations of ridge regression, (ii) its link to commonly used methods in animal breeding, (iii) the computational feasibility, and (iv) the scope for constructing prediction models with nonlinear effects (e.g., dominance and epistasis).
Based on a simulation study we gauge the current and future potential of ridge regression for prediction of human traits using genome-wide SNP data.
We conclude that, for outcomes with a relatively simple genetic architecture, given current sample sizes in most cohorts (i.e., N < 10 ,000) the predictive accuracy of ridge regression is slightly higher than the classical genome-wide association study approach of repeated simple regression (i.e., one regression per SNP).
However, both capture only a small proportion of the heritability.
Nevertheless, we find evidence that for large-scale initiatives, such as biobanks, sample sizes can be achieved where ridge regression compared to the classical approach improves predictive accuracy substantially.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
de Vlaming, Ronald& Groenen, Patrick J. F.. 2015. The Current and Future Use of Ridge Regression for Prediction in Quantitative Genetics. BioMed Research International،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1054354
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
de Vlaming, Ronald& Groenen, Patrick J. F.. The Current and Future Use of Ridge Regression for Prediction in Quantitative Genetics. BioMed Research International No. 2015 (2015), pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1054354
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
de Vlaming, Ronald& Groenen, Patrick J. F.. The Current and Future Use of Ridge Regression for Prediction in Quantitative Genetics. BioMed Research International. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1054354
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1054354
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)