An Association Rule Mining Approach to Discover lncRNAs Expression Patterns in Cancer Datasets
المؤلفون المشاركون
Cremaschi, Paolo
Carriero, Roberta
Astrologo, Stefania
Colì, Caterina
Lisa, Antonella
Parolo, Silvia
Bione, Silvia
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-07-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In the past few years, the role of long noncoding RNAs (lncRNAs) in tumor development and progression has been disclosed although their mechanisms of action remain to be elucidated.
An important contribution to the comprehension of lncRNAs biology in cancer could be obtained through the integrated analysis of multiple expression datasets.
However, the growing availability of public datasets requires new data mining techniques to integrate and describe relationship among data.
In this perspective, we explored the powerness of the Association Rule Mining (ARM) approach in gene expression data analysis.
By the ARM method, we performed a meta-analysis of cancer-related microarray data which allowed us to identify and characterize a set of ten lncRNAs simultaneously altered in different brain tumor datasets.
The expression profiles of the ten lncRNAs appeared to be sufficient to distinguish between cancer and normal tissues.
A further characterization of this lncRNAs signature through a comodulation expression analysis suggested that biological processes specific of the nervous system could be compromised.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Cremaschi, Paolo& Carriero, Roberta& Astrologo, Stefania& Colì, Caterina& Lisa, Antonella& Parolo, Silvia…[et al.]. 2015. An Association Rule Mining Approach to Discover lncRNAs Expression Patterns in Cancer Datasets. BioMed Research International،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1054359
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Cremaschi, Paolo…[et al.]. An Association Rule Mining Approach to Discover lncRNAs Expression Patterns in Cancer Datasets. BioMed Research International No. 2015 (2015), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1054359
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Cremaschi, Paolo& Carriero, Roberta& Astrologo, Stefania& Colì, Caterina& Lisa, Antonella& Parolo, Silvia…[et al.]. An Association Rule Mining Approach to Discover lncRNAs Expression Patterns in Cancer Datasets. BioMed Research International. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1054359
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1054359
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر