A Novel Statistical Approach for Brain MR Images Segmentation Based on Relaxation Times
المؤلفون المشاركون
Pascazio, Vito
Baselice, Fabio
Ferraioli, Giampaolo
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-12-21
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Brain tissue segmentation in Magnetic Resonance Imaging is useful for a wide range of applications.
Classical approaches exploit the gray levels image and implement criteria for differentiating regions.
Within this paper a novel approach for brain tissue joint segmentation and classification is presented.
Starting from the estimation of proton density and relaxation times, we propose a novel method for identifying the optimal decision regions.
The approach exploits the statistical distribution of the involved signals in the complex domain.
The technique, compared to classical threshold based ones, is able to globally improve the classification rate.
The effectiveness of the approach is evaluated on both simulated and real datasets.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Baselice, Fabio& Ferraioli, Giampaolo& Pascazio, Vito. 2015. A Novel Statistical Approach for Brain MR Images Segmentation Based on Relaxation Times. BioMed Research International،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1054399
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Baselice, Fabio…[et al.]. A Novel Statistical Approach for Brain MR Images Segmentation Based on Relaxation Times. BioMed Research International No. 2015 (2015), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1054399
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Baselice, Fabio& Ferraioli, Giampaolo& Pascazio, Vito. A Novel Statistical Approach for Brain MR Images Segmentation Based on Relaxation Times. BioMed Research International. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1054399
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1054399
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر