![](/images/graphics-bg.png)
Automated Training for Algorithms That Learn from Genomic Data
المؤلفون المشاركون
Cilingir, Gokcen
Broschat, Shira L.
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-01-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Supervised machine learning algorithms are used by life scientists for a variety of objectives.
Expert-curated public gene and protein databases are major resources for gathering data totrain these algorithms.
While these data resources are continuously updated, generally, theseupdates are not incorporated into published machine learning algorithms which thereby canbecome outdated soon after their introduction.
In this paper, we propose a new model ofoperation for supervised machine learning algorithms that learn from genomic data.
By definingthese algorithms in a pipeline in which the training data gathering procedure and the learningprocess are automated, one can create a system that generates a classifier or predictor usinginformation available from public resources.
The proposed model is explained using three casestudies on SignalP, MemLoci, and ApicoAP in which existing machine learning models areutilized in pipelines.
Given that the vast majority of the procedures described for gatheringtraining data can easily be automated, it is possible to transform valuable machine learningalgorithms into self-evolving learners that benefit from the ever-changing data available forgene products and to develop new machine learning algorithms that are similarly capable.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Cilingir, Gokcen& Broschat, Shira L.. 2015. Automated Training for Algorithms That Learn from Genomic Data. BioMed Research International،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1054688
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Cilingir, Gokcen& Broschat, Shira L.. Automated Training for Algorithms That Learn from Genomic Data. BioMed Research International No. 2015 (2015), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1054688
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Cilingir, Gokcen& Broschat, Shira L.. Automated Training for Algorithms That Learn from Genomic Data. BioMed Research International. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1054688
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1054688
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)