Big Data Analytics in Healthcare
المؤلفون المشاركون
Najarian, Kayvan
Belle, Ashwin
Thiagarajan, Raghuram
Soroushmehr, S. M. Reza
Navidi, Fatemeh
Beard, Daniel A.
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-07-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The rapidly expanding field of big data analytics has started to play a pivotal role in the evolution of healthcare practices and research.
It has provided tools to accumulate, manage, analyze, and assimilate large volumes of disparate, structured, and unstructured data produced by current healthcare systems.
Big data analytics has been recently applied towards aiding the process of care delivery and disease exploration.
However, the adoption rate and research development in this space is still hindered by some fundamental problems inherent within the big data paradigm.
In this paper, we discuss some of these major challenges with a focus on three upcoming and promising areas of medical research: image, signal, and genomics based analytics.
Recent research which targets utilization of large volumes of medical data while combining multimodal data from disparate sources is discussed.
Potential areas of research within this field which have the ability to provide meaningful impact on healthcare delivery are also examined.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Belle, Ashwin& Thiagarajan, Raghuram& Soroushmehr, S. M. Reza& Navidi, Fatemeh& Beard, Daniel A.& Najarian, Kayvan. 2015. Big Data Analytics in Healthcare. BioMed Research International،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1055222
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Belle, Ashwin…[et al.]. Big Data Analytics in Healthcare. BioMed Research International No. 2015 (2015), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1055222
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Belle, Ashwin& Thiagarajan, Raghuram& Soroushmehr, S. M. Reza& Navidi, Fatemeh& Beard, Daniel A.& Najarian, Kayvan. Big Data Analytics in Healthcare. BioMed Research International. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1055222
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1055222
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر