![](/images/graphics-bg.png)
Disease Related Knowledge Summarization Based on Deep Graph Search
المؤلفون المشاركون
Wu, Xiaofang
Yang, Zhihao
Li, ZhiHeng
Lin, Hongfei
Wang, Jian
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-08-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The volume of published biomedical literature on disease related knowledge is expanding rapidly.
Traditional information retrieval (IR) techniques, when applied to large databases such as PubMed, often return large, unmanageable lists of citations that do not fulfill the searcher’s information needs.
In this paper, we present an approach to automatically construct disease related knowledge summarization from biomedical literature.
In this approach, firstly Kullback-Leibler Divergence combined with mutual information metric is used to extract disease salient information.
Then deep search based on depth first search (DFS) is applied to find hidden (indirect) relations between biomedical entities.
Finally random walk algorithm is exploited to filter out the weak relations.
The experimental results show that our approach achieves a precision of 60% and a recall of 61% on salient information extraction for Carcinoma of bladder and outperforms the method of Combo.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wu, Xiaofang& Yang, Zhihao& Li, ZhiHeng& Lin, Hongfei& Wang, Jian. 2015. Disease Related Knowledge Summarization Based on Deep Graph Search. BioMed Research International،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1055454
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wu, Xiaofang…[et al.]. Disease Related Knowledge Summarization Based on Deep Graph Search. BioMed Research International No. 2015 (2015), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1055454
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wu, Xiaofang& Yang, Zhihao& Li, ZhiHeng& Lin, Hongfei& Wang, Jian. Disease Related Knowledge Summarization Based on Deep Graph Search. BioMed Research International. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1055454
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1055454
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)