Building Integrated Ontological Knowledge Structures with Efficient Approximation Algorithms
المؤلفون المشاركون
Janga, Sarath Chandra
Xiang, Yang
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-10-13
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The integration of ontologies builds knowledge structures which brings new understanding on existingterminologies and their associations.
With the steady increase in the number of ontologies, automaticintegration of ontologies is preferable over manual solutions in many applications.
However, availableworks on ontology integration are largely heuristic without guarantees on the quality of the integrationresults.
In this work, we focus on the integration of ontologies with hierarchical structures.
We identifiedoptimal structures in this problem and proposed optimal and efficient approximation algorithms forintegrating a pair of ontologies.
Furthermore, we extend the basic problem to address the integrationof a large number of ontologies, and correspondingly we proposed an efficient approximation algorithmfor integrating multiple ontologies.
The empirical study on both real ontologies and synthetic datademonstrates the effectiveness of our proposed approaches.
In addition, the results of integration betweengene ontology and National Drug File Reference Terminology suggest that our method provides a novelway to perform association studies between biomedical terms.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xiang, Yang& Janga, Sarath Chandra. 2015. Building Integrated Ontological Knowledge Structures with Efficient Approximation Algorithms. BioMed Research International،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1055711
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xiang, Yang& Janga, Sarath Chandra. Building Integrated Ontological Knowledge Structures with Efficient Approximation Algorithms. BioMed Research International No. 2015 (2015), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1055711
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xiang, Yang& Janga, Sarath Chandra. Building Integrated Ontological Knowledge Structures with Efficient Approximation Algorithms. BioMed Research International. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1055711
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1055711
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر