Predict and Analyze Protein Glycation Sites with the mRMR and IFS Methods
المؤلفون المشاركون
Wang, Jia-Nan
Zhang, Wen-yi
Liu, Yan
Gu, Wenxiang
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-04-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Glycation is a nonenzymatic process in which proteins react with reducing sugar molecules.
The identification of glycation sites in protein may provide guidelines to understand the biological function of protein glycation.
In this study, we developed a computational method to predict protein glycation sites by using the support vector machine classifier.
The experimental results showed that the prediction accuracy was 85.51% and an overall MCC was 0.70.
Feature analysis indicated that the composition of k -spaced amino acid pairs feature contributed the most for glycation sites prediction.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Yan& Gu, Wenxiang& Zhang, Wen-yi& Wang, Jia-Nan. 2015. Predict and Analyze Protein Glycation Sites with the mRMR and IFS Methods. BioMed Research International،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1055917
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Yan…[et al.]. Predict and Analyze Protein Glycation Sites with the mRMR and IFS Methods. BioMed Research International No. 2015 (2015), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1055917
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Yan& Gu, Wenxiang& Zhang, Wen-yi& Wang, Jia-Nan. Predict and Analyze Protein Glycation Sites with the mRMR and IFS Methods. BioMed Research International. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1055917
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1055917
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر