Identification and Progression of Heart Disease Risk Factors in Diabetic Patients from Longitudinal Electronic Health Records
المؤلفون المشاركون
Hsu, Chien-Yeh
Liaw, Siaw-Teng
Dai, Hong-Jie
Jonnagaddala, Jitendra
Ray, Pradeep
Kumar, Manish
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-08-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Heart disease is the leading cause of death worldwide.
Therefore, assessing the risk of its occurrence is a crucial step in predicting serious cardiac events.
Identifying heart disease risk factors and tracking their progression is a preliminary step in heart disease risk assessment.
A large number of studies have reported the use of risk factor data collected prospectively.
Electronic health record systems are a great resource of the required risk factor data.
Unfortunately, most of the valuable information on risk factor data is buried in the form of unstructured clinical notes in electronic health records.
In this study, we present an information extraction system to extract related information on heart disease risk factors from unstructured clinical notes using a hybrid approach.
The hybrid approach employs both machine learning and rule-based clinical text mining techniques.
The developed system achieved an overall microaveraged F-score of 0.8302.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jonnagaddala, Jitendra& Liaw, Siaw-Teng& Ray, Pradeep& Kumar, Manish& Dai, Hong-Jie& Hsu, Chien-Yeh. 2015. Identification and Progression of Heart Disease Risk Factors in Diabetic Patients from Longitudinal Electronic Health Records. BioMed Research International،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1056228
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jonnagaddala, Jitendra…[et al.]. Identification and Progression of Heart Disease Risk Factors in Diabetic Patients from Longitudinal Electronic Health Records. BioMed Research International No. 2015 (2015), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1056228
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jonnagaddala, Jitendra& Liaw, Siaw-Teng& Ray, Pradeep& Kumar, Manish& Dai, Hong-Jie& Hsu, Chien-Yeh. Identification and Progression of Heart Disease Risk Factors in Diabetic Patients from Longitudinal Electronic Health Records. BioMed Research International. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1056228
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1056228
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر