Toward a Literature-Driven Definition of Big Data in Healthcare
المؤلفون المشاركون
Baro, Emilie
Degoul, Samuel
Beuscart, Régis
Chazard, Emmanuel
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-06-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Objective.
The aim of this study was to provide a definition of big data in healthcare.
Methods.
A systematic search of PubMed literature published until May 9, 2014, was conducted.
We noted the number of statistical individuals ( n ) and the number of variables ( p ) for all papers describing a dataset.
These papers were classified into fields of study.
Characteristics attributed to big data by authors were also considered.
Based on this analysis, a definition of big data was proposed.
Results.
A total of 196 papers were included.
Big data can be defined as datasets with Log ( n * p ) ≥ 7 .
Properties of big data are its great variety and high velocity.
Big data raises challenges on veracity, on all aspects of the workflow, on extracting meaningful information, and on sharing information.
Big data requires new computational methods that optimize data management.
Related concepts are data reuse, false knowledge discovery, and privacy issues.
Conclusion.
Big data is defined by volume.
Big data should not be confused with data reuse: data can be big without being reused for another purpose, for example, in omics.
Inversely, data can be reused without being necessarily big, for example, secondary use of Electronic Medical Records (EMR) data.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Baro, Emilie& Degoul, Samuel& Beuscart, Régis& Chazard, Emmanuel. 2015. Toward a Literature-Driven Definition of Big Data in Healthcare. BioMed Research International،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1056236
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Baro, Emilie…[et al.]. Toward a Literature-Driven Definition of Big Data in Healthcare. BioMed Research International No. 2015 (2015), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1056236
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Baro, Emilie& Degoul, Samuel& Beuscart, Régis& Chazard, Emmanuel. Toward a Literature-Driven Definition of Big Data in Healthcare. BioMed Research International. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1056236
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1056236
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر