![](/images/graphics-bg.png)
Disease Classification and Biomarker Discovery Using ECG Data
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-11-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In the recent decade, disease classification and biomarker discovery have become increasingly important in modern biological and medical research.
ECGs are comparatively low-cost and noninvasive in screening and diagnosing heart diseases.
With the development of personal ECG monitors, large amounts of ECGs are recorded and stored; therefore, fast and efficient algorithms are called for to analyze the data and make diagnosis.
In this paper, an efficient and easy-to-interpret procedure of cardiac disease classification is developed through novel feature extraction methods and comparison of classifiers.
Motivated by the observation that the distributions of various measures on ECGs of the diseased group are often skewed, heavy-tailed, or multimodal, we characterize the distributions by sample quantiles which outperform sample means.
Three classifiers are compared in application both to all features and to dimension-reduced features by PCA: stepwise discriminant analysis (SDA), SVM, and LASSO logistic regression.
It is found that SDA applied to dimension-reduced features by PCA is the most stable and effective procedure, with sensitivity, specificity, and accuracy being 89.68%, 84.62%, and 88.52%, respectively.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Huang, Rong& Zhou, Yingchun. 2015. Disease Classification and Biomarker Discovery Using ECG Data. BioMed Research International،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1056363
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Huang, Rong& Zhou, Yingchun. Disease Classification and Biomarker Discovery Using ECG Data. BioMed Research International No. 2015 (2015), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1056363
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Huang, Rong& Zhou, Yingchun. Disease Classification and Biomarker Discovery Using ECG Data. BioMed Research International. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1056363
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1056363
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)