![](/images/graphics-bg.png)
Supervised Learning Based Hypothesis Generation from Biomedical Literature
المؤلفون المشاركون
Yang, Zhihao
Lin, Hongfei
Sang, Shengtian
Li, Zongyao
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-08-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Nowadays, the amount of biomedical literatures is growing at an explosive speed, and there is much useful knowledge undiscovered in this literature.
Researchers can form biomedical hypotheses through mining these works.
In this paper, we propose a supervised learning based approach to generate hypotheses from biomedical literature.
This approach splits the traditional processing of hypothesis generation with classic ABC model into AB model and BC model which are constructed with supervised learning method.
Compared with the concept cooccurrence and grammar engineering-based approaches like SemRep, machine learning based models usually can achieve better performance in information extraction (IE) from texts.
Then through combining the two models, the approach reconstructs the ABC model and generates biomedical hypotheses from literature.
The experimental results on the three classic Swanson hypotheses show that our approach outperforms SemRep system.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sang, Shengtian& Yang, Zhihao& Li, Zongyao& Lin, Hongfei. 2015. Supervised Learning Based Hypothesis Generation from Biomedical Literature. BioMed Research International،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1056427
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sang, Shengtian…[et al.]. Supervised Learning Based Hypothesis Generation from Biomedical Literature. BioMed Research International No. 2015 (2015), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1056427
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sang, Shengtian& Yang, Zhihao& Li, Zongyao& Lin, Hongfei. Supervised Learning Based Hypothesis Generation from Biomedical Literature. BioMed Research International. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1056427
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1056427
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)