![](/images/graphics-bg.png)
A Bayesian Outbreak Detection Method for Influenza-Like Illness
المؤلفون المشاركون
Capistrán, Marcos A.
Christen, J. Andrés
García, Yury E.
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-09-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Epidemic outbreak detection is an important problem in public health and the development of reliable methods foroutbreak detection remains an active research area.
In this paper we introduce a Bayesian method to detect outbreaksof influenza-like illness from surveillance data.
The rationale is that, during the early phase of the outbreak, surveillancedata changes from autoregressive dynamics to a regime of exponential growth.
Our method uses Bayesian modelselection and Bayesian regression to identify the breakpoint.
No free parameters need to be tuned.
However,historical information regarding influenza-like illnesses needs to be incorporated into the model.
In order to show anddiscuss the performance of our method we analyze synthetic, seasonal, and pandemic outbreak data.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
García, Yury E.& Christen, J. Andrés& Capistrán, Marcos A.. 2015. A Bayesian Outbreak Detection Method for Influenza-Like Illness. BioMed Research International،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1056625
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
García, Yury E.…[et al.]. A Bayesian Outbreak Detection Method for Influenza-Like Illness. BioMed Research International No. 2015 (2015), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1056625
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
García, Yury E.& Christen, J. Andrés& Capistrán, Marcos A.. A Bayesian Outbreak Detection Method for Influenza-Like Illness. BioMed Research International. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1056625
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1056625
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)