![](/images/graphics-bg.png)
Construction of Pancreatic Cancer Classifier Based on SVM Optimized by Improved FOA
المؤلفون المشاركون
Ma, Xiaoqi
Zheng, Ruiping
Zhao, Di
Jiang, Huiyan
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-10-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A novel method is proposed to establish the pancreatic cancer classifier.
Firstly, the concept of quantum and fruit fly optimal algorithm (FOA) are introduced, respectively.
Then FOA is improved by quantum coding and quantum operation, and a new smell concentration determination function is defined.
Finally, the improved FOA is used to optimize the parameters of support vector machine (SVM) and the classifier is established by optimized SVM.
In order to verify the effectiveness of the proposed method, SVM and other classification methods have been chosen as the comparing methods.
The experimental results show that the proposed method can improve the classifier performance and cost less time.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jiang, Huiyan& Zhao, Di& Zheng, Ruiping& Ma, Xiaoqi. 2015. Construction of Pancreatic Cancer Classifier Based on SVM Optimized by Improved FOA. BioMed Research International،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1056697
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jiang, Huiyan…[et al.]. Construction of Pancreatic Cancer Classifier Based on SVM Optimized by Improved FOA. BioMed Research International No. 2015 (2015), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1056697
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jiang, Huiyan& Zhao, Di& Zheng, Ruiping& Ma, Xiaoqi. Construction of Pancreatic Cancer Classifier Based on SVM Optimized by Improved FOA. BioMed Research International. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1056697
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1056697
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)