Multiblock Discriminant Analysis for Integrative Genomic Study
المؤلفون المشاركون
Kang, Mingon
Kim, Dong-Chul
Gao, Jean X.
Liu, Chunyu
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-05-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Human diseases are abnormal medical conditions in which multiple biological components are complicatedly involved.
Nevertheless, most contributions of research have been made with a single type of genetic data such as Single Nucleotide Polymorphism (SNP) or Copy Number Variation (CNV).
Furthermore, epigenetic modifications and transcriptional regulations have to be considered to fully exploit the knowledge of the complex human diseases as well as the genomic variants.
We call the collection of the multiple heterogeneous data “multiblock data.” In this paper, we propose a novel Multiblock Discriminant Analysis (MultiDA) method that provides a new integrative genomic model for the multiblock analysis and an efficient algorithm for discriminant analysis.
The integrative genomic model is built by exploiting the representative genomic data including SNP, CNV, DNA methylation, and gene expression.
The efficient algorithm for the discriminant analysis identifies discriminative factors of the multiblock data.
The discriminant analysis is essential to discover biomarkers in computational biology.
The performance of the proposed MultiDA was assessed by intensive simulation experiments, where the outstanding performance comparing the related methods was reported.
As a target application, we applied MultiDA to human brain data of psychiatric disorders.
The findings and gene regulatory network derived from the experiment are discussed.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kang, Mingon& Kim, Dong-Chul& Liu, Chunyu& Gao, Jean X.. 2015. Multiblock Discriminant Analysis for Integrative Genomic Study. BioMed Research International،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1056708
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kang, Mingon…[et al.]. Multiblock Discriminant Analysis for Integrative Genomic Study. BioMed Research International No. 2015 (2015), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1056708
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kang, Mingon& Kim, Dong-Chul& Liu, Chunyu& Gao, Jean X.. Multiblock Discriminant Analysis for Integrative Genomic Study. BioMed Research International. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1056708
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1056708
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر